El Dr. Hernando Tavera, presidente ejecutivo del Instituto Geofísico del Perú (IGP), ha sido reconocido por la editorial internacional Wiley. Esto por su co-autoría en el estudio uno de los artículos científicos más leídos del año 2023. Se trata de “Alerta sísmica temprana a partir de 3 segundos de registros en una sola estación utilizando aprendizaje automático”. Fue publicada en la revista de prestigio Journal of Geophysical Research: Solid Earth, especializada en geociencias.
El estudio se incluyó dentro del listado de “Top Viewed Articles” de Wiley. Esta resalta los artículos científicos con mayor número de visualizaciones en línea durante el año. La editorial estadounidense, con más de dos siglos de trayectoria, publica cientos de revistas científicas en diversas disciplinas. Otorga este reconocimiento como indicador del impacto e interés que generan ciertas investigaciones dentro de la comunidad académica global.
En el artículo participaron los investigadores de IGP: Dr. Pablo Lara, Dr. Tavera y Dr. Adolfo Inza. Junto a científicos de la Université Cote d´Azur de Francia: Quentin Bletery yJean-Paul Ampuero. Su estudio forma parte de la producción científica que da soporte al proyecto “Sistema de Alerta Temprana de Sismos en el Perú (SASPe)». En la generación de conocimiento científico y la red de monitoreo y alerta de sismos.
El trabajo ha recibida financiación por parte del Consejo Europeo de Investigación (CEI) y ha contado con el apoyo del gobierno francés, el IRD y el IGP. Presentó un importante avance en el diseño de sistemas de alerta basados en inteligencia artificial.
Detectar un sismo en 3 segundos
El estudio propone un modelo de alerta sísmica temprana basado en aprendizaje automático. Este podría emitir alertas precisas utilizando solo los primeros 3 segundos de las ondas P registradas por una única estación sísmica. Hasta ahora los sistemas convencionales requerían más tiempo o redes sísmicas más extensas para alcanzar resultados comparables. Por ello, esta investigación brinda un enfoque innovador.
El desarrollo del estudio incluyó la creación del sistema llamado E3WS (Ensemble Earthquake Early Warning System), entrenado con datos de terremotos reales ocurridos en Perú, Chile, Japón y con registros del catálogo internacional STEAD. El objetivo fue generar un modelo versátil que pudiera aplicarse a distintas partes del mundo que estén propensas a sismos.
Los resultados mostraron que E3WS puede detectar y calcular la magnitud y localizar el epicentro de un terremoto con tan solo tres segundos de datos. Esto representa una posibilidad real para la activación temprana de alarmas, y con ello, reducir los riesgos para la población.
Perú, altamente sísmico
Nuestro país se encuentra ubicado en el Cinturón de Fuego del Pacífico, una de las zonas con mayor actividad sísmica del planeta. Según el Instituto Geofísico del Perú (IGP), el país experimenta miles de sismos cada año, muchos de los cuales son imperceptibles para la población, pero representan señales clave para el monitoreo científico.
En este contexto, esta investigación no solo tiene relevancia académica, sino también un valor estratégico para la seguridad nacional, ya que permite optimizar los sistemas de alerta temprana, salvar más vidas y reducir daños materiales ante sismos futuros.
Andrea Allison Ramos Silva